Summary of the required articles of the course Data Science Methods for MADS of the University of Groningen (2021-2022). Included material is:
- Chapter 11.4 Evaluation of Statistical Models from Blattberg (2008)
- Kubler et al. (2017) Machine Learning and Big Data, chapter 19
- The predictive ability of different customer feedback metrics for retention, De Haan et al. (2015)
- Neslin et al. (2006) Defection detection: measuring and understanding the predictive accuracy of customer churn models
- Lemmens and Croux (2006) Bagging and boosting classification trees to predict churn
- Holtrop et al. (2017) No future without the past? predicting churn in the face of customer privacy
- Elements of statistical learning, Hastie et al. Chapter 4, 7 and 9.4
- Misra et al. (2019) Dynamic online pricing with incomplete information using multi armed bandit experiments
- Russo et al. A tutorial on Thomson Sampling Chapters 1-4
- AI ethics guidelines, up to and including chapter II
- ALTAI, including requirement 4, 5 and 7
- Soltys et al. (2015), Ensemble methods for uplift modelling
Download alle 45 pagina's voor € 6,99
Document in winkelwagencompanies, brands, and consumers consumer psychology customer management customer models data engineering for mads data science methods for mads digital marketing intelligence international marketing market models marketing communication retail & omnichannel marketing statistical learning in marketing strategic marketing
Ruime keuze voor verschillende vakgebieden en studieniveaus. Knoowy is een overzichtelijke website met correcte prijzen.
Knoowy is voor ons een extra verkoopkanaal; documenten kopen waar en wanneer je wil.
Knoowy is een fijne website om makkelijk samenvattingen uitwisselen met anderen.
Goede samenvattingen die je een hoop tijd besparen. De kosten zijn ook erg redelijk.
Zeker gebruiken, Knoowy is een handige tool. Het helpt mij om een goed beeld te krijgen van hoe iets eruit moet komen te zien.
Een echte aanrader voor studenten. Knoowy is heel gemakkelijk te gebruiken.
Tijdens mijn studietijd heeft Knoowy altijd goed geholpen om extra steun te krijgen voor mijn opleiding. Nu help ik andere studenten.
Knoowy is een hele goede website voor studenten.